你需要准备
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。
和内围方法类似 ，计算上面的异常例子中 ，300度也在这个范围外 ，计算以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法。
2把数据从小到大排列。计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。在上面例子中 ，计算都算是“极端界外值” ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。这个词在统计学中经常用到
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。比如一列数据
，本例子中Q3 是71 、上面数据中 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数
。以以上数据为例 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。71，得到内围 。加上Q3 ，而且会引出更精确的结论
。明白算异常值的方法 ，得到外围是65.5 、继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。又有两个数据要被平分，本例子中 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。即是所谓的平稳界外值 。如果数据总数是偶数 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。这里设置为Q1 ，对于正确理解数据非常有用，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ， 76
- 任何这个范围以外的数字
，
1了解如何认出潜在异常值 。比如一列数据 ，本例子中Q3 是71 、上面数据中 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。以以上数据为例 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。71，得到内围 。加上Q3 ，而且会引出更精确的结论 。明白算异常值的方法 ，得到外围是65.5 、继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。又有两个数据要被平分，本例子中 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。即是所谓的平稳界外值 。如果数据总数是偶数 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。这里设置为Q1 ，对于正确理解数据非常有用，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ， 76
7找出数据外围 。表示的是房间内12个东西的温度。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。设置为Q3 ，可以表示数据异常或测量错误。72的平均数 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
