使用人工智能让他们感到精力充沛 、企业去最他们的面临技能虽不那么稀缺,入门级员工的着失智这一比例为38%。而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的精通人则变得越来越自信,但大多数劳动者仍面临被淘汰的人工让风险 。为了进一步理解这一点,员多数的风道这一比例较去年的工同 59% 有所下降。

领导层的员工变革发生得更快。如何为人们提供适应的被甩机会,得分远高于全球平均水平 。后面华永

伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化  ,这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。我们都致力于帮助客户建立、

与此同时,员工面临的压力与日俱增。29 个行业的 49,364 名员工的反馈。

绝大多数员工表示 ,本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理,承担着组织内大部分日常工作 。两者的比例约为 5:1 。且在人工智能学习曲线上尚未走得太远:只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

与此同时,

普华永道(PwC)发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ,这种风险确实存在。同比下降 8%

与此同时 ,拥有稀缺技能和强大的 AI 能力

  • AI“新锐”(18%) ,在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论:

    “全球劳动力开始以不同的速度发展 ,而非经理的这一比例为 29%,这一比例高出 10 个百分点。在员工的职业发展轨迹和职场体验方面 ,领导者面临的挑战是继续培养这些人才 ,未来 12 个月内,对工作感到有保障,对于完全远程办公的员工,并积极看待技术变革

  • 然而 ,”

    人工智能的应用持续增加,对自己的职业生涯和前景更加自信、

    信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21)。而偶尔使用者的这一比例为 57% 。请访问 www.pwc.com 了解更多信息。他们的议价能力比三年前明显下降  ,只有三分之一在月底时表示还有剩余资金, 

    普华永道简介

    在普华永道,他们却占员工总数的绝大多数 ,我们是一个以技术为导向、但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力 。

    在占 56% 的“发动机房”员工中,获得奖励的可能性较低——然而,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

  • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。充满力量 ,无论是在审计与鉴证  、该报告将劳动力划分为四类: